Hosokawa Lab
HomeAboutSkillsLogProjectsBlogContactLogin
Full-stack Engineer · Tokyo

初めまして、
Hosokawaです

日々新しい技術を追いかけながら学び続けるエンジニアです。Next.js・クラウド・競技プログラミングなど幅広く学習中。学んだことはこのサイトで記録・発信しています。

Next.js
TypeScript
React
AWS
GCP
C++
Skills
コアは実務で鍛え、
外側へ学びを広げる。

C#・Oracle・Python・AWSは実務で磨いてきたコア技術。そこからNext.js・React・TypeScript・C++・GCPなど、新しい領域へ日々軌道を広げています。

実務経験あり — 内側の軌道
学習中 — 外側の軌道
C#
C#
実務経験あり
業務システム開発
Oracle
Oracle
実務経験あり
SQLによるデータ操作・業務データベースの運用。
Python
Python
実務経験あり
業務システム開発、競技プラミングで使用
AWS
AWS
実務経験あり
EC2・S3・Lambdaなどを使ったクラウド構成。趣味で利用。
Next.js
Next.js
学習中
ルーティング、レイアウト、APIルートを使ったモダンなアプリ開発。趣味で利用。
React
React
学習中
コンポーネント・状態管理・propsを使ったUI構築。趣味で利用。
TypeScript
TypeScript
学習中
型安全なコードでバグを未然に防ぐ開発スタイル。趣味で利用。
C++
C++
学習中
競技プログラミング(AtCoder等)で使用。アルゴリズム・データ構造の学習。
GCP
GCP
学習中
Cloud Run・FireStorageなどを使ったクラウド構成。趣味で利用。
At a glance

エンジニアとして3+年、9+の技術に触れながら3つのクラウド資格を取得してきました。

Learning & Build Log

毎日の学習・開発ログ

仕事で触れきれない技術の学習も、個人開発の作業も、毎日少しずつ。取り組んだ日・時間・内容を記録しています。マスにカーソルを重ねると概要、クリックで詳細が読めます。

記録した日
6日
合計時間
17.6時間
現在の連続記録
3日
最長の連続記録
3日
1マス = 1日 ・ 色はその日の時間の長さ
0分120分以上

目標と挑戦中の資格

進捗は学習・開発ログと連動します
2026年の目標YEARLY
SAP S/4HANA Financial Accounting:認定資格取得0 / 200時間
簿記2級合格0 / 400時間
Kaggle コンテスト参加・上位50%を目指す0 / 50%
2029年公認会計士0 / 100%
MONTHLY
10月の目標
MuleSoft Integration Foundations 取得0.8 / 10時間
Engineer Quest(AIを活用したエンジニア学習サービス)の完成・公開2.3 / 100%
基本情報合格0 / 100時間

最近の記録

タグで絞り込み
Day detail

2026年10月30日(金)

300
分
つみノート

つみノートに外部連携API 、グラフの色をフォルダごとに変える、学習開始・終了時刻を記録、問題画面改善

240分
Nokoru

問題生成AI、NokoruAIで問題生成した際に問題が作成されるように改善。

60分
日報AI整形

2026年10月30日は、つみノートに240分取り組みました。外部連携APIに関する作業をしました。グラフの色をフォルダごとに変えること、学習開始・終了時刻の記録、問題画面の改善にも取り組みました。

詳細ノートを読む →

時間・タグ・メモは本人が入力した記録です。日報の文章のみAIが整えています。

トピック

過去1年・時間
  • Next.js7.3h
  • つみノート4h
  • Engineer Quest2.3h
  • ポートフォリオ1.3h
  • Nokoru1h
  • やりくり献立1h
Review

第三者の目線で見た、わたしの強み

自分では言葉にしづらい強みを、学習・開発ログと成果物をもとに、AIに第三者の目線でまとめてもらいました。各コメントには、根拠になった記録へのリンクが付いています。

  • AIが作成
  • 実在の上司の発言ではありません
  • 本人が確認して公開 ・ 2026/10/21 更新
AI
上司の目線
継続・姿勢・人柄を 読んでコメント
技術

音声AIの構成を具体化しています

2026-10-21の検証では、ローカルで動作する音声AIパイプラインを構築し、STT・LLM・TTSを組み合わせた構成をまとめています。発話終了から音声開始までの目標を0.7〜1.5秒と定めており、技術検証の観点を数値で置いている点が確認できます。

強み

検討内容を成果物の改善につなげています

2026-10-20には「やりくり献立」のデザイン見直しと、AI献立プランや在庫からのレシピ提案などの機能案を記録しています。翌2026-10-21には、ポートフォリオで過去日も記録できるよう修正しており、日をまたいで具体的な更新に取り組んでいます。

期待

継続的な記録で取り組みを見える化できます

今回確認できる記録は対象期間中2件で、連続日数は最長2日です。今後、学習や開発の記録を継続し、検証結果や機能改善の進み具合も残していくことで、取り組みの変化をより把握しやすくなることを期待します。

根拠にしたデータ:学習・開発ログ/詳細ノート/成果物(Projects・Blog)。AIが記録にないことを書き足さないよう、根拠の記録とあわせて本人が確認しています。

Certifications
Featured project
Latest from the blog
すべての記事を見る
AI Chat

自作のローカルLLMと話す

追加学習したモデルを自宅のPCで動かしています。PCが止まっているときは話せません。

状態
確認中…

返事は小さなモデルが生成したもので、間違いを含むことがあります。入力した内容は自宅のPCで動くAPIに送られるので、個人情報や秘密の情報は入力しないでください。

メッセージを送ると、AIが返事をします。

Ready to collaborate?
一緒に何か
つくりましょう。

記事の感想や技術の話題など、カジュアルなご連絡をお気軽にどうぞ。下記フォームまたは直接のご連絡先からお待ちしています。